Blackjack Math
APPLIED PROBABILITY INSTITUTE // CIÊNCIA ABERTA

Centro de Pesquisa e Dados Abertos & Open Data

Estudos empíricos reproduzíveis, benchmarks Monte Carlo de 100M de mãos e dados abertos sobre probabilidade no blackjack e mutações de regras.

PREPRINT EMPÍRICO // 100M RODADAS REVISÃO POR PARES

Expectativa, Variância e Distribuição do Dealer: Estudo de 100M de Mãos

Análise exaustiva de convergência em jogos de 1, 2, 6 e 8 baralhos, demonstrando o impacto matemático exato de pagamentos 6:5 e regra H17.

100M Rodadas S17 vs H17 3:2 vs 6:5
DATASET BRUTO // CSV CC-BY-4.0

Matriz de Probabilidade da Carta do Dealer

Probabilidades exaustivas de absorção (totais 17-21 e estouro) para todas as cartas iniciais sob regras S17 e H17.

22 Vetores Totais 17–21 Taxa de Estouro
SUÍTE DE AUDITORIA // PYTHON STDLIB

Suíte de Verificação (Python 3)

Script determinístico que audita a integridade dos dados, axiomas de soma de probabilidade e paridade Margem + RTP.

Python 3.10+ 0 Dependências Externas Validado por SHA-256

Distribuição Empírica do Dealer (Amostra)

Vetor auditado de absorção do dealer em mesas padrão de 6 baralhos S17 ao longo de 100 milhões de rodadas:

Carta Dealer Regra P(17) P(18) P(19) P(20) P(21) P(Estouro)
2 S17 13.98% 13.41% 13.05% 12.41% 11.89% 35.26%
4 S17 13.05% 12.09% 11.62% 11.58% 11.41% 40.25%
5 S17 12.23% 12.21% 11.72% 10.39% 10.85% 42.60%
6 S17 16.54% 10.63% 10.61% 10.12% 9.78% 42.32%
7 S17 36.85% 13.78% 7.84% 7.89% 7.62% 26.02%
10 S17 11.18% 11.19% 11.21% 33.41% 11.59% 21.42%
A S17 13.08% 13.09% 13.07% 13.12% 35.94% 11.70%

Ciência Aberta e Reprodutibilidade

Em conformidade com os princípios da ciência aberta, todos os dados são licenciados sob Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY-4.0).

01 // BAIXAR

Clone o repositório ou baixe o pacote de arquivos CSV.

02 // VERIFICAR

Execute o script em Python para auditar a consistência matemática das matrizes.

03 // INTEGRAR

Integre os vetores em suas ferramentas analíticas e simuladores.

# Comando de verificação no terminal
python papers/verify_simulations.py

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